Personalförstärkning
- Hire On The Go
- Driftseffektivitet
- Tillgång till en större talangpool
- Konkurrensfördel – kostnadseffektiv
- Expansions- och reduktionsförmåga
- Branschspecifik kompetensuppsättning
Företag som använder data och analytiksteknologier modifierar sina affärsmodeller snabbare och upptäcker nya framtidsutsikter för konsumenter, produkter, inkomstkällor och tjänster mer effektivt.
Data Analytics hjälper företag i många delar av sin verksamhet, från att köpa in material till uppskattning av efterfrågan till redovisning, personalresursaktiviteter och alla aspekter av marknadsföring, bland andra.
Big Data Management and Analytics är kombinationen av två ord- datahantering och dataanalys.
Datahantering är disciplinen att samla in, lagra och använda data på ett säkert, effektivt och kostnadseffektivt sätt.
Syftet med datahantering är att hjälpa individer, organisationer och anslutna objekt att optimera användningen av data inom begränsningarna för politik och lagstiftning så att de kan fatta beslut och vidta åtgärder som maximerar fördelen för organisationen.
En solid datahanteringsstrategi är viktigare än någonsin eftersom företagen förlitar sig mer på immateriella tillgångar för att skapa värde.
En organisations digitala datahantering omfattar ett brett utbud av uppgifter, regler, processer och praxis.
Data skapande, åtkomst och uppdatering för en mängd olika datamängder.
Förvara data både lokalt och över många moln.
Hög tillgänglighet och återhämtning av katastrof bör tillhandahållas
Använd data i ett brett spektrum av applikationer, analyser och algoritmer.
Se till att data är privata och säkra.
Data bör arkiveras och förstöras i linje med efterlevnadsstandarder och kvarhållningsperioder
Åtgärderna från användare och administratörer, kraven på juridiska standarder, kapaciteten för datahanteringsteknologi och organisationens uppfattning att få värde från dess uppgifter behandlas alla av en formell datahanteringsplan.
Dataanalys är processen för att få insikter från data. Det omfattar metoder för att erhålla, organisera och lagra data, samt verktyg och strategier för dataanalys och hantering.
Det primära målet med Data Analytics är att använda statistisk analys och teknik till data för att identifiera trender och lösa problem. Som ett resultat har dataanalys vuxit i betydelse i företaget som ett verktyg för att utvärdera och modifiera affärsprocesser och förbättra beslutsfattande och affärsresultat.
Dataanalys görs på data för att karakterisera, prognosera och förbättra prestanda. Det hämtar från olika fält, inklusive datorprogrammering, matematik och statistik.
Dataanalysteam använder en mängd olika datahanteringsmetoder, inklusive data mining, datarengöring, datatransformation, datamodellering och mer för att garantera grundlig analys.
Massiva volymer organiserade och ostrukturerade data kallas "big data." Uppgifterna tillhör en separat organisation och var och en använder den av ett annat skäl. Så en enorm mängd data är inte nödvändig; Snarare är hur företag använder denna information kritisk.
Analytics är det mest effektiva verktyget för företag för att identifiera vad som går rätt och fel i deras verksamhet. Dessutom ger det grundliga insikter om vad som är och arbetar inte med alla aspekter av affärsverksamheten, till exempel marknadsförings- och försäljningsscenarier som innehåll, sociala mediekampanjer, e-postmarknadsföring, webbplatstrafik, antal försäljningar och mycket mer.
I dag kan du inse orsakerna bakom misslyckande, omberäkna alla riskprofiler etc. genom att samla in data. Det uppmuntrar också kostnadseffektivitet och snabb beslutsförmåga.
Som ett resultat gör det möjligt för företag att företagen kan planera korrekt åtgärd mot företagens mål snarare än att förlita sig på kvalificerade gissningar. Dataanalys ger ett betydande värde genom att ge nödvändig kunskap för att förenkla företagens åtgärder och resultat.
Markera mindre fel
Brådskande svårighetsgrad
Gör företag proaktiva snarare än reaktiva
Bli av med det okända
Att känna till värdelös företagsdata
Minska användningen av falska försäljningsmodeller och prognoser
Minska kundtjänstens svårigheter
Många företag tjänar mycket på dataanalys eftersom data har blivit livsnerven i en organisations effektivitet, och molnberäkningstjänster möjliggör all potentiell data för data mining, datamodellering och databehandling.
Spårbarhet möjliggörs under hela produktutvecklingsprocessen.
Använd modellbaserad systemteknik för att förbättra ditt beslutsfattande.
Stöder inrättandet av samverkande team i alla utvecklingsroller.
Förbättra tekniska processernas precision, effektivitet och förutsägbarhet.
Integrerar krav på lagstiftnings- och efterlevnad i utvecklingsprocesserna.
MicroGenesis offers an end-to-end ALM solution for companies in Sweden, that coordinates various activities, ranging from architecture management and requirements management to quality management while ensuring proper collaboration between diverse systems, disciplines, and team members. Our dedicated and client-centric approach makes us a widely trusted service provider of product lifecycle management software
Att skapa arkitekturen baserat på dina behov kommer att säkerställa att lösningen uppfyller verksamhetens behov. MikroGenes verifierar kraven, bestämmer arkitekturer, skapar inbuggd programvara och använder visuell modellering. Definiera proceduren och roadmapen som kommer att användas för att styra hanteringen och distributionen av teknik och system.
MicroGenesis, ett i Sverige Data Management and Analytics företag och följer följande process.
Bevisad kompetens i att hjälpa team och företag i alla storlekar, från samråd genom implementering och hanterade tjänster.
NLP och Analytics-aktiverade inbyggda funktioner förenade alla olika plattformar. För beslutsstöd erbjuder MicroGenesis rapporter, dashboards och insikter.
MicroGenesis Application Integration Services kopplade smidigt de flera faserna i IT-livscykeln med API & Middleware Integration med hjälp av en "entrådig" leveransmetod och en operativ arkitektur som anpassar aktiviteter över IT-tjänster och den tekniska miljön.
Våra integrerade tjänster och SOA proffs använder specialiserade industrialiserade ramar för att bygga plattformslösningar för vissa branscher.
Tiden till marknaden förkortas med upp till 20% med hjälp av denna metod, och kapaciteten att reagera på marknadsförändringar förbättras.
Förbättrad anpassningsförmåga genom omorganisation av affärsprocesser och rekonfigurering
Top-notch-verktyg och acceleratorer för datatranslation, testning och gränssnittsutveckling
En flexibel arkitektur med mogen SOA som undviker leverantörsinlåsningar
Leverera helt integrerade, solida och skalbara lösningar genom att använda branschens bästa praxis, teknik och ekosystem.
Kunskap om implementering och integrering av olika IT- och affärsprocesshanteringslösningar
The platform for storing and managing data is one of several components that make up the MicroGenesis data driven product management service in Sweden.
Vi tillhandahåller:
En omfattande strategi för datainsamling, lagring, övervakning av datakvalitet och styrning möjliggörs av vår datahanteringsplattform.
All kommunikation, pappersarbete och uppgifter upprätthålls på en plats.
Projekt är tillgängliga dygnet runt och uppdatering av arbete är alltid möjligt.
Hantera alla aspekter av dina pågående dagliga uppgifter och projekt.
Teammedlemmar kan fritt samarbeta och kommunicera över uppgifter och projekt.
Håll dig fokuserad på resultaten med projektöversikter på hög nivå och insikter om nuvarande tid.
År av branschnärvaro och erfarenhet
Strategiska partnerskap med ledande teknikvarumärken
Kunder inom olika branscher och geografier
Global fotavtryck i 12 ländernas kontor, partners och kunder
Dataanalyspersonal kan hjälpa företag att befria data, avslöja och förstå trender och använda resultat i verkliga affärsapplikationer för att förbättra företagens resultat.
Processen att få, lagra och använda data på ett kostnadseffektivt, effektivt och säkert sätt kallas datahantering.
Talend, Azure Data Catalog och Informatica företag håller reda på sina data och taggar den med information för efterföljande hämtning. Metadata organiserar bättre uppgifterna för att göra det mer användbart.
Datahantering är en metod för att erhålla, organisera, skydda och lagra data så att det kan bedömas för affärsbeslut. Datahanteringslösningar blir allt viktigare när företag genererar och konsumerar data i oöverträffade takter.
De färdigheter du behöver för att hantera och använda information korrekt kallas datahanteringsfärdigheter. Datahanteringsfärdigheter inkluderar: